佩小姐的奇幻城堡

摩尔线程公布万卡级集群训练成绩 称国产芯片可训出前沿模型_我的网站

一 |     2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程披露，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练，一款具身智能大脑模型，基于国产千卡集群训练，此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑。    10月23日，辽宁省工商联民营经济研究智库成立会议在沈阳举行。省委常委、统战部部长隋青出席会议并讲话。

二 |          其中，MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。         　　会议指出，成立辽宁省工商联民营经济研究智库是全面贯彻落实党的二十届三中全会精神的重要举措，对加强民营经济领域研究，助力补齐民营经济发展短板，推动民营经济高质量发展具有重要意义。         　　会议强调，辽宁省工商联民营经济研究智库各成员单位要悟原理、明大势，深入学习习近平总书记关于民营经济发展的重要论述，准确把握党中央关于民营经济发展的各项政策举措。要深调研、清省情，整合各类资源，努力形成民营经济领域研究合力，真正把我省民营经济情况摸清摸透。

三 |          “高精度”是摩尔线程反复强调的能力，摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，它指的不是单次计算的数值精度，而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力，即相同模型架构、训练数据、超参数下，能否获得稳定、可比的训练结果。         摩尔线程给出的具体数据是，在DeepSeek一类MoE模型上，与国际主流GPU做对比训练，前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。

四 | 要把方向、促发展，突出促进“两个健康”、推进民营经济高质量发展的宗旨，强化理论研究，突出凝心聚力，做好民营经济领域统战工作，助力振兴发展。摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验，称基于相同卡数、模型配置和训练流程，摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致，部分指标更高。要建诤言、献良策，建立智库信息专报机制，探索建立全省民营经济数据统计体系，拓宽建言资政渠道，为省委省政府科学决策提供参考。

五 |          摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World，基于MTT S5000完成全栈原生训练，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持，这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作，也是“国芯训国模”的一个分水岭。

六 |          　　会上，省工商联与东北大学、辽宁大学、东北财经大学和渤海大学签署了共建框架协议。

七 |                     责任编辑：李丹。

八 |          此外，北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型，基于FlagOS-Robo框架，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。         摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。三者共用同一套全功能GPU架构，这也是摩尔线程与专用芯片路线（ASIC）厂商的核心分野。         词元生产工厂方向，摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将算力需求大的Prefill（预填充）计算放在S5000上，将带宽需求高的Decode（生成）计算放在国际主流GPU上，两者异构分池部署。         张建中在演讲中给出的数据是，异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍，并给出算式，“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。董龙飞补充表示，这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上，其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化，在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下，缓存命中率可达90%，相当于节省90%的算力。         据悉，过去一年，国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”（Day 0适配），部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”，而不是等模型发布后才启动适配工作。

九 |          在具身智能方面，早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间，主要部署于端侧；当前的世界模型路线不再依赖语言输入，直接处理物理世界，参数跨度更大，实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行，同时配合千亿级（1000B）及以上模型在云端协同。

十 | 摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证，但未公布具体进展和时间表。         提及算力供应话题，董龙飞表示，中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入，短期供不应求属于正常现象，以铁路、高速公路等基建类比，中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林）          更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:07:02:54